目前在開源大模型領域，Llama3 無疑是最強的！這次 Meta 不僅免費公布了 8B 和 70B 兩個性能強悍的大模型，400B 也即將發布，這是可以和 GPT-4 對打的存在！今天我們就來介紹 3 各本地部署方法，簡單易懂，非常適合新手
！
1. GPT4All : 適合低配置用戶，可以在 CPU/GPU 上跑 【點擊下載】
2.LMstudio ，支持下載多模型 8B/70B 等，模型選擇更多！【點擊下載】
提醒：如果你不在海外，實在下載不了模型，稍後會把 Llama 3 大模型上傳到網盤 【點擊下載】稍後更新…..
3.Ollama，支持多平台！Windows / Mac /Linux 都可以運行 【點擊下載】
並在 Windows 上打開 WSL 功能
安裝 Docker Desktop ：【點擊前往】
然後本地安裝 webUI
- 在 CPU 下運行：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
- 支持 GPU 運行：
docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama