目前在开源大模型领域，Llama3 无疑是最强的！这次 Meta 不仅免费公布了 8B 和 70B 两个性能强悍的大模型，400B 也即将发布，这是可以和 GPT-4 对打的存在！今天我们就来介绍 3 各本地部署方法，简单易懂，非常适合新手
！
1. GPT4All : 适合低配置用户，可以在 CPU/GPU 上跑 【点击下载】
2.LMstudio ，支持下载多模型 8B/70B 等，模型选择更多！【点击下载】
提醒：如果你不在海外，实在下载不了模型，稍后会把 Llama 3 大模型上传到网盘 【点击下载】稍后更新…..
3.Ollama，支持多平台！Windows / Mac /Linux 都可以运行 【点击下载】
并在 Windows 上打开 WSL 功能
安装 Docker Desktop ：【点击前往】
然后本地安装 webUI
- 在 CPU 下运行：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
- 支持 GPU 运行：
docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama